Analyses multivariées et modélisation statistique avec R

Objectifs : Mettre en œuvre dans R les méthodes des analyses de données multidimensionnelles et établir des modèles statistiques sur base de ces données.

Public : Toute personne souhaitant analyser des données avec R

Pré-requis : Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation R-statistiques basiques

Modalité : formation présentielle

Logiciels : R et RStudio

Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage

Méthode : Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.

Durée : 3-6 jours

Niveau: Avancé

Moyens: Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation

Pédagogie: 15% de théorie, 85% de pratique

Programme

- Modèle linéaire

• La régression linéaire simple
• La régression linéaire multiple
• Choix d’un modèle de régression

-- Modèle linéaire généralisé

• Modèle LOGIT et PROBIT
• Modèle de Poisson

- Analyse de données multidimensionnelles

• Un panorama des méthodes multidimensionnelles
  Analyses factorielles, classification avec le package FactoMineR et/ou Vegan
• ACP : Analyse en Composantes principales
• AFC : Analyse Factorielle des Correspondances
• ACM : Analyse des correspondances Multiples
• CAH : Classification Ascendante Hiérarchique
• RDA: Analyse Canonique de Redondance

Inscription : Vous pouvez nous contactez en écrivant à bege.rdc@hotmail.com ou en remplissant ce formulaire de contact