Durée: 5j, soit 35 heures
Modalité : formation présentielle
Logiciels: Qgis, Orfeo Tool Box, Monteverdi (selon votre choix)
Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage
Pré-requis: Notions d’informatique, notions de base sur au moins un des logiciels open source utilisés : Qgis, Orfeo Tool Box, Monteverdi. Possibilité de manipuler préférentiellement l’un des outils. .
Public: Toute personne souhaitant acquérir une culture générale sur l’utilisation des images satellitaires, dans la perspective de progresser vers une formation de perfectionnement, de se préparer à un stage ou d’élaborer des cahiers des charges faisant appel à la télédétection.
Niveau: standard
Moyens: Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation,des intervenants universitaires spécialisés, support de cours offert à chaque stagiaire, une clé USB offerte.
Pédagogie:15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation.
Objectif:
- comprendre les caractéristiques des différentes images satellitaires optiques et leurs potentialités ;
- manipuler les images et de comprendre l’objectif des principaux outils de prétraitement ;
- comprendre le principe d’une classification et d’une segmentation d’images optiques de télédétection ;
- connaître et d’appliquer les principales étapes de la démarche de classification supervisée et non supervisee ;
- manipuler les résultats de traitement et de comprendre l’objectif des post-traitements.
Programme
Introduction à la télédétection et prise en main du logiciel
- Bases physiques de la télédétection
- Signatures spectrales
- Principales commandes du logiciel
- Visualisation des images
- Rehaussement du contraste et étalementde la dynamique
- Prétraitements des données images
- Corrections radiométriques et atmosphériques
- Corrections géométriques
Traitement d'images
- Extraction de l'information spatiale
- Fusion d’images multi-résolution
- Utilisation de filtres spatiaux
- Mosaïque d’images
- Extraction de l'information spectrale
- Analyse en composantes principales
- Indices
Classification d'images multispectrales
- Classifications non supervisées
- Classifications supervisées
Evaluation des résultats et restitution cartographique
- Evaluation de la qualité d’une classification, indice Kappa
- Habillage et restitution cartographique